Auswirkungen der Datenqualität bei Materialstammdaten
Materialstammdaten spielen im gesamten Wertschöpfungsprozess des Unternehmens eine wichtige Rolle. Sie stellen die Grundlage für sämtliche Bewegungsdaten wie Bestellungen, Angebote oder Rechnungen dar.
Gründe für schlechte Datenqualität
Bei der Integration von Kunden- oder Lieferantendaten und Katalogen erfolgte bislang keine Konsolidierung. Der Materialstammbestand steigt stetig, durch Redundanzen und Mehrfachnennungen bleibt die Qualität häufig auf der Strecke.
Fehlende Erfassungsregeln, Klassifizierungen und Normierungen führen zu Wildwuchs im Materialstamm.
Werden fremde Materialstammdaten migriert (z.B. durch Firmenzukäufe, Systemkonsolidierungen), verschärfen sich die Qualitätsprobleme abermals.
Verbesserte Datenqualität der Materialstammdaten
Sie können die Qualität ihrer Materialstammdaten Schritt für Schritt verbessern, wenn Sie nach folgendem Ablauf vorgehen:
- Analysephase
- Bereinigung der Materialstammdaten
- Manuelle Nachbearbeitung
- Umgang mit den gefundenen Dubletten
Die tägliche Arbeit erleichtern und Dubletten künftig vermeiden
Marble Fact®-Finder erleichtert dem Anwender die Suche nach Materialstammdaten und die Neuanlage mangels Suchtreffer kann verhindert werden. Siehe auch 
fehlertolerante Suche.
Nutzen bereinigter Materialstammdaten
Da Materialstammdaten im gesamten Wertschöpfungsprozess des Unternehmens eingesetzt werden, bieten sie ein sehr hohes Einspar- und Optimierungspotential an verschiedenen Stellen:
- Optimierung der Lagerhaltung durch Vermeidung von Redundanzen
- Einkaufspotentiale werden durch identifizierte Gleichteile erhöht
- Datenaustausch zwischen Lieferanten wird effizienter
- Mehraufwand durch erfolglose Suche wird reduziert
- Transparentere Planungsgrundlage für die Produktionsplanung
- Identifikation „unbekannter“ Gleichteile
